В большинстве интернет-магазинов каталог считается удобным, если в нём есть много фильтров. Чем больше параметров — тем лучше: цвет, бренд, материал, стиль, цена, размер, сезон, коллекция, рейтинг. Логика кажется очевидной: пользователь сможет быстро найти нужный товар.

Однако в аналитике регулярно возникает странная картина. Посетители активно используют фильтры, проводят на сайте достаточно времени, просматривают карточки, но заказы не растут. Более того, часто именно пользователи, которые пользовались фильтрами, уходят чаще остальных.

Проблема здесь не в интерфейсе и не в дизайне. Она в логике.

Покупатель приходит в интернет-магазин не потому, что знает точные характеристики товара. Он приходит, потому что у него есть задача. Он не ищет «кроссовки 43 размера из текстиля». Он ищет удобные кроссовки на каждый день, подарок, решение для холода, вариант «не стыдно носить», вещь, которая не подведет. То есть он ищет ответ, а не параметры.

Когда пользователь открывает каталог, он на самом деле пытается снизить неопределенность. Его мозг хочет сократить количество вариантов, чтобы принять решение. И именно здесь большинство фильтров начинают работать против продажи.

Фильтр в классическом интернет-магазине — это техническая система сортировки. Она предполагает, что покупатель уже знает, что ему нужно. Но в реальности он как раз этого не знает. Поэтому пользователь начинает фильтровать наугад. Сначала ставит цену. Потом бренд. Потом цвет. Потом убирает. Потом добавляет. Потом меняет диапазон. В этот момент он не выбирает товар — он пытается упростить себе задачу.

А сайт воспринимает это как точный запрос.

В результате возникает эффект, который в поведенческой аналитике называют «ложный контроль». Пользователь активно взаимодействует с сайтом, но его понимание не растёт. Он тратит усилия, но не приближается к решению. И мозг реагирует предсказуемо — усталостью от выбора.

Это ключевой момент. Человек уходит не потому, что не нашёл товар. Он уходит потому, что устал принимать решение.

Чем больше фильтров он применяет, тем выше его ожидание: «сейчас станет проще». Но проще не становится. Он всё равно видит десятки товаров, отличия между которыми не очевидны. Возникает ощущение риска: вдруг выберу неправильно.

В итоге фильтры, которые должны помогать, усиливают сомнение.

Особенно это заметно в трёх точках:
— пользователь применяет фильтр и получает всё равно большой список;
— открывает несколько карточек подряд;
— возвращается в каталог и начинает заново.

После этого вероятность покупки резко падает. Не потому что товар плохой, а потому что человек перестал доверять собственному выбору.

Интернет-магазины часто пытаются решить это дополнительными скидками, баннерами и акциями. Но проблема не в цене. Проблема в когнитивной нагрузке. Если человеку сложно выбрать, скидка не помогает — она лишь добавляет давление.

Правильная фильтрация должна выполнять другую функцию. Не сортировать ассортимент, а подсказывать решение.

Это означает, что каталог должен помогать пользователю двигаться по логике выбора. Не «показывать всё, что подходит по параметрам», а уменьшать неопределенность. Например, показывать наиболее релевантные варианты, объяснять различия, подхватывать интерес пользователя, а не обнулять его.

Когда фильтры начинают работать как сценарий, поведение резко меняется. Пользователь быстрее открывает карточки, меньше возвращается назад и чаще завершает действие. Он чувствует, что движется вперёд, а не топчется на месте.

В большинстве случаев для этого не требуется редизайн или сложная разработка. Достаточно, чтобы сайт начал учитывать поведение: что человек смотрел, к каким товарам возвращался, какие категории его интересовали. И на основе этого продолжал выбор, а не начинал его заново.

Каталог перестаёт быть витриной и становится помощником.

И именно в этот момент растёт конверсия. Не потому что трафика стало больше. А потому что человеку стало легче принять решение.

Если хотите понять, где именно ваш каталог усложняет выбор и из-за этого теряет продажи — пройдите бесплатный аудит сайта.


Мы покажем, на каком этапе пользователь застревает и что можно изменить в первую очередь, чтобы начать превращать просмотры в заказы.